请问哪里可以查询到全球关于新冠疫情动态?

分析网站结构 丁香园网站每日更新最新疫情数据，数据以表格形式呈现，适合爬取。 使用Python进行数据抓取 步骤如下：使用SPSSPRO客户端打开Notebook。导入所需Python库。设置URL和headers以模拟浏览器行为。解析网页，提取所需数据字段信息。编写循环，重复执行数据抓取操作。汇总数据并保存。

凤凰网 汇集国际新闻媒体关于新冠疫情的最新报道和分析，提供深度新闻解读和专家观点。佰阅 结合地图和数据，展现全球疫情的地域分布和传播趋势，帮助用户直观了解疫情热点。新型冠状病毒疫情数据可视化 通过图表和图形化展示疫情数据，让公众一目了然地了解全球疫情状况，包括病例增长、死亡病例等。

打开百度疫情地图网站（https：//voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia），进入页面后可以看到全球疫情地图和数据统计。在地图上可以选择查看各个国家和地区的疫情数据，点击对应的国家或地区可以查看该地区的累计确诊病例数、死亡病例数和治愈病例数等。

支付宝。首先，打开手机里的支付宝，点击“医疗健康”选项。下滑页面，找到“抗击新馆肺炎”的新冠服务专区，点击进入。最后，在支付宝的全球疫情服务页面可以点击查看全国，本地，国外的疫情最新消息。

全国新型冠状病毒肺炎疫情相关网站汇总

Mapbox新型冠状病毒疫情动态地图：全球疫情传播态势地图 新冠病毒肺炎疫情晴雨表：国际疫情方寸间 维基：HooNew 全国疫情网站：聚合：聚合了十几个主流疫情动态网站，以及两个新型肺炎确诊患者同行查询工具。

实时疫情 地址：实时更新：新型冠状病毒肺炎疫情地图 百度实时疫情数据，提供最新消息，兼容电脑和移动设备。新冠肺炎分布查询 地址：新冠肺炎小区速查 腾讯看点提供精确查询工具，了解身边确诊病例分布，适合手机查看。

报道者——周广恩 收集整理各类疫情相关网站，为用户提供全国新型冠状病毒肺炎疫情的全面信息汇总，方便公众获取疫情动态。

在上国务院客户端小程序查询。因为上国务院客户端小程序“疫情风险等级查询”服务，该服务由国家卫生健康委每日汇总各地报送的疫情风险等级数据在这里，所以在上国务院客户端小程序查询。新冠疫情是由新型冠状病毒引发的新型冠状病毒肺炎，新型冠状病毒借助经过多种传播途径在易感人群中流行。

新冠肺炎疫情 新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19），简称“新冠肺炎”，世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病”，是指被2019新型冠状病毒感染导致的肺炎。

仪表板展示|使用DataEase开源工具实时直击上海疫情

1、DataEase的易用性和灵活性让博主得以快速制作出满足需求的仪表板，他表示这款开源工具非常适合各类数据分析场景。他期待DataEase项目未来能有更多发展和更新，以满足更多用户的需求。

2、DataEase是一个强大的开源工具，它支持快速数据分析和业务趋势洞察，通过拖拽式操作轻松制作图表，并方便分享。利用其丰富的数据源连接功能，我们可以通过API获取上海疫情数据，如新浪新闻接口，以及求助信息数据，如“我们来帮你·上海抗议互助”网站的接口。

3、在使用DataEase制作上海-食物分析大屏仪表板时，遇到问题，原本希望显示疫情物品需求TOP 5的数据，但设置后发现数据项、排序都已设定，即使只查询五条数据，结果依然无法按预期显示。查看当前数据展示设置，发现并无问题，但数据仍未能正确显示，甚至怀疑是否为系统Bug。

4、接着，配置视图是关键步骤。比如，为展示年龄分布，创建并调整图表样式。在DataEase的视图配置页面，添加并定制所需的图表，然后调整布局和比例。最后，利用系统仪表盘功能，将所有视图组合成一个定制化的驾驶舱界面。

疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作

疫情数据可视化：中国疫情地图的制作 疫情实时追踪版块中展示的中国疫情图，展示了各省份的病例数，动态映射了疫情的传播情况。制作此类地图主要利用Python的pyecharts库，其依赖Echarts数据可视化库，提供丰富的图表类型。要开始制作，首先确保已安装pyecharts（通过命令pip install pyecharts实现）。

接着，创建可视化图层。在地图右侧的侧边栏中，设置数据行列号，选择高风险区（红色）、中风险区（橘色）和低风险区（黄色），然后逐个加载数据。注意控制图层数量，避免一次性加载大量数据导致地图卡顿。可以将数据按省份划分，以便于清晰展示。最后，导出地图截图。

整理数据：将病例活动地点转换为经纬度坐标，例如，某病例7月18日至22日的活动轨迹。 批量标注：在EXCEL中创建图标，批量导入到地图上，便于观察轨迹重叠情况。 可视化呈现：通过气泡图和热力图，分析地点影响范围和分布，不同病例使用不同样式区分。

点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。

使用PPT制作动态显示数据的疫情地图变得简单易行。首先整理数据，将信息输入Excel表格，以适应后续制作流程。随后，利用在线网站如【图表秀】，新建地图图表。上传Excel数据表后，系统将自动匹配地图分布，允许用户根据喜好调整配色。